在之前關(guān)于網(wǎng)站權(quán)重討論的幾篇文章之中，更為適用于Web搜索引擎的個(gè)性化PageRank方案是利用添加修正參數(shù)來(lái)計(jì)算個(gè)性化PageRank值。這個(gè)方法較前者而言，不要求全面獲取Web資源的使用情況，所以無(wú)需過(guò)多地在遍歷網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)重新定義不同超鏈的權(quán)重分配關(guān)系。與此相反，該方法只需要在得到全部網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)單超鏈結(jié)構(gòu)關(guān)系后，直接通過(guò)引入修正參數(shù)來(lái)體現(xiàn)用戶的個(gè)性化特征信息。

這種引入修正參數(shù)的方式可以適用于多種特殊情況下的PageRank值計(jì)算要求。，可以表達(dá)個(gè)性化用戶特征，改變傳統(tǒng)PageRank公式中僅僅使用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重初始值來(lái)設(shè)置全部網(wǎng)頁(yè)的起始權(quán)重，而且在網(wǎng)頁(yè)隨機(jī)跳轉(zhuǎn)因子的設(shè)定上也存在忽視用戶個(gè)性化需求的特點(diǎn)；第二，還可以利用修正參數(shù)來(lái)反映主題化的PageRank網(wǎng)頁(yè)權(quán)重值。傳統(tǒng)的PageRank方法在計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁(yè)具體的重要性權(quán)值時(shí)根本沒(méi)有考慮到任何網(wǎng)頁(yè)本身內(nèi)容特征對(duì)權(quán)值的影響，完全忽略了網(wǎng)頁(yè)具有不同的主題。事實(shí)上，不同的網(wǎng)頁(yè)在不同的主題要求下應(yīng)該具有不同的重要性權(quán)值。也就是說(shuō)，在用戶查詢的時(shí)候，網(wǎng)頁(yè)重要性權(quán)值的大小與查詢所表達(dá)的主題關(guān)系很大。其實(shí)，在HITS算法中恰恰考慮了這種因素，所以它更易于表達(dá)與特定查詢主題相關(guān)的相關(guān)度排序，有效地在PageRank算法中考慮查詢主題對(duì)網(wǎng)頁(yè)權(quán)重值的影響是一個(gè)有效改進(jìn)此算法的重要方法.同時(shí)，這種主題化的PageRank計(jì)算方法也能通過(guò)相同網(wǎng)頁(yè)的不同主題化PageRank值來(lái)表現(xiàn)用戶的個(gè)性化需求。最后，這種方法還可以解決一些其他問(wèn)題，如傳統(tǒng)PageRank算法沒(méi)有考慮網(wǎng)頁(yè)的創(chuàng)建時(shí)間對(duì)網(wǎng)頁(yè)權(quán)重的影響程度，也不對(duì)新舊網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行有效的區(qū)分，相反，按照PageRank的既有算法甚至?xí)a(chǎn)生舊網(wǎng)頁(yè)具有比新網(wǎng)頁(yè)具有較高重要性權(quán)值的可能性。

從實(shí)質(zhì)上看，解決上述幾個(gè)問(wèn)題具有相似的處理方式，那就是對(duì)傳統(tǒng)PageRank算法中的很多參數(shù)設(shè)定不再使用單一的值，相反，這些值要能充分體現(xiàn)主題差異和用戶的個(gè)性化差異。

在之前的文章中，我們已經(jīng)得到基于關(guān)鍵詞訪問(wèn)序列的用戶事務(wù)聚類模式，也就是說(shuō)，每個(gè)訪問(wèn)用戶都會(huì)對(duì)應(yīng)若干個(gè)不同聚類模式。所以，好的考慮是利用已有的聚類模式來(lái)計(jì)算各個(gè)不同模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)P(yáng)ageRank值，同時(shí)在用戶查詢時(shí)，就可以直接利用用戶所屬聚類模式對(duì)應(yīng)的PageRank值來(lái)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行相關(guān)度排序，這樣既可以加快查詢時(shí)的運(yùn)算速度，同時(shí)也能充分考慮用戶的個(gè)性化特點(diǎn)。

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